“下面请同学们试一道练习题，5局3胜和3局2胜🃈，哪种赢面更大。”
陈博粗略想了😞想，解题的思路有两种，第一是假设样🃈本量无穷大，根据计算推演结果判断两者胜率大小。
但这会忽略一个严重的问题，题目中并没有给出两人各自的胜率，倘🛤🞒若有一方胜率100%，那还算犊🃤🙰子呢，举白🎤📁🗵旗打出GG吧。
所以陈博老老实实地🛹♮选择了第二条🄎路⛳，用代码建模。
当初算[藤甲]效益栽了跟头，是因为陈博对游戏机制不了解，再加上不可控因素太多，很难通过一个模型直观⛋😸判断出两者间的优🐳劣。
但胜负手不同，需🕢要考虑的只有胜率差异，相对而言工作量不大。
要想当个合🚤🕙格的码农，能力固然重要，思路亦是关键，很多时候建模的出发点错了，如😅⚥📡同在人迹罕至的郊区落成一栋华丽的商业广场，尽管设施🛖齐，却客流无几。
“先设胜率=P，则当P=0.5时，无论采用哪🈦🀣⚎种决胜方式，获胜的概👻🎂率都是50%。🛕🜐”
“再☇☺🄟设P＞0.5，此时3局2⛶胜的概率为C23×P的平方×（1-P）+C33×P的三次方。”
“5局3胜的概率为C3🎝5×P的三次方×（1-P）的平方+C45×P的四次方×（1-P）+C55×P的五🍃🅛次方。”
“我真是天才，🀙还记得组合的公式。”陈博仔细检查了🌤一遍，确认无误后，🄡扔进了GitHub里生成模型。
编程计🛠🝰算结果绘图完成后，🎑陈☵博露出了欣慰的笑容。
“这下总该对一次了吧。”
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