人工智能也非全能，更准确点，它过于智🖡能了，一些能钻的空子，总会想尽法子钻。
拿大学城举例，人工智能掌握了路段的监控分布情况，在没摄像头的时候，它会毫不犹豫🚑💯🕘地展现本性；当摄像头在附近，它会立马把速度降至安全区间顺利通过。
这点跟老司机很像，只不过老司🞉💓机也有翻车的时候，🄘♝路边的隐藏摄像头、突然失灵的刹车🚑💯🕘板、亦或是慢了半拍的反射弧，都有可能成为他们的滑铁卢。
人工智能则完全不用担心这些，唯一一次翻车还⛬🝟是因为陈博手🍶🌥🁌动规划🕨🌇线路导致的。
当然，要甩锅也不是不可以，谁让系统没及时提醒⛿呢，如果提示到位，陈博万不敢冒这个险，他还没有阔绰到可以用时间换金钱的地步。
“找个位置停车，快点。”
陈博见校外的过道上停满了，有些甚至停到🖚了人行道，懒得靠眼力⛑找空缺，出于信任把问题交给人工智能解🛱决。
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红旗车轮胎一拐，径直地往校门口冲。
这个靠近🗯🟉校医室的🕍🈗是侧门，故意设置成楼梯🖚一阶一阶，不让轿车进出。
哪知红旗贴着旁边的滑倒，一踩油给力直接冲了上来，车头翘得老高，差不多有60🀟♯度，飞跃翻腾后平稳着陆。
吓坏的不仅是陈博，还有进出的同学。
红🄨旗停在了两棵树中间，那里🛬原本是塞单车的地方。
“停停停，你丫的，你就不会在外面找个车位么？⛿”🄘♝🄘♝
[外面车位已满]
系统给出了自己的判断。
“好好好，我不跟你🟡🞨杠，可你也不能走这啊，从正门进。”
红旗猛地后撤几步，陈博担心🛬它又乱来，改指令道⛿“别动了，暂时先放这。🀞♞”
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