许伯纬⚈🏙🚞老师的讲课速度奇快，两节课下来解决了书70的内容，起初陈博还能跟上节奏，后🈁🞣🕽边懵逼到活动手腕刷步数了。
陈博眼神飘忽四顾🂮💌，座下大部分人都在认真听讲，时不时埋头记个笔记，脸上神情淡然自若，没有🍰任🜹何情感流露。
“我们做的是同一道题吗？”
陈博扪心自问，进行着深刻的自我反省。
动态模型不仅是时间动态，更是空间动态，分析题干所给数据，到某处关键的节🞘🔛🁔点，突然要引入另一个模型佐证，把所有相关项罗列出来，少则十几个，而且眨眨眼还会变样。
“为什么说今天作出的预测结论到明天可能被推翻。”陈博挑了个自己能🆜🐘⛯看懂的问题问🛑。
王旭解答道：“🕗因🂮💌为多了一天的样本啊，在细微变化能引起质变的事件中，预测的保质期可能只有几秒钟，所以系统会基于即时数据调整结论⛈😟。”
他同时强调说：“枫巢的♄🅻滞后性大概🐱🃧在06毫秒，属于球独一档。”
从数据的收🗟🜼集🃔🗡整理，再到后续的分析调整，整个过程耗时竟然如此之短，ai的潜力远超陈博想象。🜹
他试图从最简单的单因素动态入手，可这时下🀧⚴课铃🇲响了。🜈⛯🝶
“好了，同学们，🂮💌遇到困难相互解决一下，我先走了。”
没等陈博参透这句话的意思，老师人已经不🁃见🀧⚴了💗💃踪影。
“你那道算心情愉🂮💌悦度的，怎么样？”公式看不懂，陈博只能借助于王旭的例题讲解，渴望从中得到启发。
王旭不假思索道🕗：“比正常状🂿🔥🂱态提高1，基本与历史均值持平。”
“先前不是说有很多种可能吗？部排除掉了？”陈🇲博追问道。
王旭摇摇头：“没有🆦，这个1是按现实世界的时间算的，如果⚩月底是12月，意味着马上有年终奖了，借贷的🙥负面效果会被削弱，算出来的值会比1大。”
“这玩意不是一天两天能搞懂的，下回有机🁃会再慢慢研究吧。”王旭揉了揉太阳穴，起身的站姿不太稳。
“头疼，得去吃个营养餐补充体力。”
陈博瞅了眼示数，才000多步，别第一天🁃就打卡失败了。
“我去跑步了，你自个安排吧。”