曾经,许多人认为不可能的🋳事🙇🈑♓情,到现在已经成为了一件非常☻普及化,生活化的事情。

    这些都是生活化的实际应用。

    但是现有的计🆞算机⛗神经元网络,被不断神化,相较于人脑自带的神经元,却还有一种无法比拟的特点。

    就是大小。

    计算♝机神♦经元网络说白了就是晶体管组成的🅢🈏。

    在现有科技的发展下,这些🋳晶体管自然是越变越小♁🅠。

    但是比起大脑中的⛗神经元,那就差的太远了。

    人脑神经元的数量虽然说法不一,但是大概的数量级为几十亿到上万🍒亿。

    而每一个神经元都有一个轴突(输出)和多个树突(输入),也就是说它可以🂯💑👉同时对多个对象输出。

    脑神经元细胞的🊾基本工作方式有用过突触放电,以及数量级为10万种的化学反应。

    而晶体管本身,最大的优势就是运算。

    也就是为什么现有的人工🂚🏖🚂智能,需要输入大量的数据,才能够进行一项工作。

    且不说这个数据收集🁨的过程,就🛫🟔说大小的🆔问题。

    人脑中所拥有的🊾这些神经元的数🛫🟔量,如果部换成晶体管的话,那么一座大厦都摆不过。

    相对于晶体管人脑的缺点是慢。

    但同时相对于晶体管🁨,人脑可以操纵几十万倍甚至几十亿倍复杂的情况。

    这些事情,这个行业浸淫了十多年的倪🈡⛣东俊当然很清楚。

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