许伯纬老师的讲⛣🜏课速度奇快，两节课下来解决了书70的内容，起初陈博还能跟上节奏，后边懵逼到活动手腕刷步数了。
陈博眼神飘忽四⛣🜏顾，座下大部分人都在认真听讲，时不时埋头记个笔记，脸上神情淡然自若🀨⚾🖿，没有任何情感流露。
“我们做的是同一道题吗？”
陈博扪心自问，进行着深刻的自我反省。
动态模型不仅是时间动态，更是空间动态，分析题干所给🌮数据，到某处关键的节点，突然要引入另一个模型佐证，把所有相关项罗列出来，少则十几个，而且眨眨🜝眼还会变样。
“为什么说今天作出的预测🝛🝙结论☢🁈到明天可能被推翻。”陈🌮博挑了个自己能看懂的问题问。
王旭解答道：“因为多了一天的样本啊，在细微变化能引起质变的事件中，预测的保质期可能只有几秒钟，所以系统会基于即时数据调整结论。🍄🅤🈠”
他同时🌐♸🍇强调说🄮🀿🂤：“枫巢的滞后性大概在06毫秒，属于🄽🂿球独一档。”
从数据的收集整理，再到后续的分析调整，🌢整个过🃕🗦程耗时竟然如此之短，ai的潜力远超陈博想象。
他试图从最简单的🁜🆪单因🍔🇯素动态入手，可这时下课🞺🙋铃响了。
“😔好了，同学们，遇到困难相互解决一下，我先走了。”
没等陈博参透这句话的意思，老☢🁈师🅥🈦🀥人已经不见了🞺🙋踪影。
“你那道算心情⛣🜏愉悦度的，怎么☢🁈样？”公式看不懂，陈博只能借助于王旭的例题讲解🈷🂺，渴望从中得到启发。
王旭不假思索🄮🀿🂤道：“🙰🎃比正常状态☢🁈提高1，基本与历史均值持平。”
“先前不是说有很多种可能🝛🝙吗？部排除掉了？”陈博🀲追问道。
王旭摇摇头：“没有，这个1是按现实世界的🝇🉀🄑时间算的，如果月底是12月，意味着马上有年终奖了，借贷的负☓⚩🔀面效果会被削弱，算出来的值会比1大。”
“这玩意不是一天两天能搞懂的，🅥🈦🀥下🍢回有机会再慢慢研究吧。”王旭揉了揉太阳穴，起身的站🄵🁷姿不太稳。
“头疼，得去吃个营养餐补充体力。”
陈博瞅了眼示数，才00🍃🍃0多步，别第一天就打卡失败了。🗟🜺
“我去跑步了，你自个安排吧。”